本文共 3635 字，大约阅读时间需要 12 分钟。
在大型网站上，如果访问的流量很多，又有很多动态的内容，这样每次获取一个信息都要去访问数据库，效率就会比较低下。这种情况下，一般都会使用缓存机制，首先去缓存里面找，如果有信息，那么直接获取；没有的话才去数据库获取，然后在缓存里面生成一个数据可以给下一次访问使用。
Django里面支持5种常见的缓存设置。
开发测试
本地内存
文件
数据库
Memcached（或者Redis）
这些配置都是在settings.py里面配置的。
开发测试，如果希望生产环境配置缓存，测试不需要，那么只需设置为dummycache就行了，他不做任何操作
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | CACHES = { 'default' : { 'BACKEND' : 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache' , # 引擎 'TIMEOUT' : 300 , # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期） 'OPTIONS' :{ 'MAX_ENTRIES' : 300 , # 最大缓存个数（默认300） 'CULL_FREQUENCY' : 3 , # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） }, 'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀（默认空） 'VERSION' : 1 , # 缓存key的版本（默认1） 'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】） } } |
本地内存
| 1 2 3 4 5 6 | CACHES = { 'default' : { 'BACKEND' : 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache' , 'LOCATION' : os.path.join(BASE_DIR, 'cache' ) } } |
文件
| 1 2 3 4 5 6 | CACHES = { 'default' : { 'BACKEND' : 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache' , 'LOCATION' : os.path.join(BASE_DIR, 'cache' ) } } |
数据库
| 1 2 3 4 5 6 | CACHES = { 'default' : { 'BACKEND' : 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache' , 'LOCATION' : os.path.join(BASE_DIR, 'cache' ) } } |
Memcache 或者Redis，我们甚至可以同时设置多个不同的cache位置
CACHES = { "redis": { "BACKEND": "redis_cache.cache.RedisCache", "LOCATION": "127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "redis_cache.client.DefaultClient", } }, 'memcache': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', 'options': { 'MAX_ENTRIES': 1024, } }, 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', 'LOCATION': 'unique-snowflake', 'options': { 'MAX_ENTRIES': 1024, } }} 如何应用呢？
Django 提供了3个级别的应用。
全部缓存
这种方式需要添加两条中间件，注意一上一下的
settings.py
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware' , 'django.middleware.security.SecurityMiddleware' , 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware' , 'django.middleware.common.CommonMiddleware' , 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware' , 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware' , 'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware' , 'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware' , 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware' , ] CACHES = { 'default' : { 'BACKEND' : 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache' , 'LOCATION' : os.path.join(BASE_DIR, 'cache' ) } } |
创建一个文件夹来存放缓存
views.py
| 1 2 3 4 | def cache(request): import time ctime = time.time() return render(request, 'cache.html' , { 'ctime' : ctime}) |
cache.html
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | <!DOCTYPE html> < html lang = "en" > < head > < meta charset = "UTF-8" > < title ></ title > </ head > < body > < h1 >{ { ctime }}</ h1 > < h1 >{ { ctime }}</ h1 > </ body > </ html > |
这样子整个页面都给缓存了
如果希望更细粒度的缓存，我们可以使用装饰器来装饰对应的视图函数
去掉中间件的设置，然后在我们的视图函数上
| 1 2 3 4 5 6 | from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page ( 10 ) def cache(request): import time ctime = time.time() return render(request, 'cache.html' , { 'ctime' : ctime}) |
这样数据缓存10秒之后才会重新刷新
我们还可以再更细粒度的缓存。这次我们在对应的模板文件上针对某个数据进行缓存。
去掉装饰器，然后在cache.html修改
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | {% load cache %} <!DOCTYPE html> < html lang = "en" > < head > < meta charset = "UTF-8" > < title ></ title > </ head > < body > < h1 >{ { ctime }}</ h1 > < h1 >{ { ctime }}</ h1 > {##} {% cache 5 c1 %} < h1 >{ { ctime }}</ h1 > {% endcache %} </ body > </ html > |
执行操作，上面两个数据是实时更新的，第三个数据缓存5秒之后才更新